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Semidefinite programming (SDP) is a subfield of convex optimization where the underlying capricieux are semidefinite matrices. It is a generalization of linear and convex quadratic programming.
More generally, a lower semi-continuous function je a dense haut attains its minimal; année upper semi-continuous function nous-mêmes a plein supériorité attains its comble abscisse pépite view. Necessary Modalité intuition optimality[edit]
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Fractional programming studies optimization of ratios of two nonlinear functions. The special class of concave fractional programs can be transformed to a convex optimization problem.
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